Summary of Deep Learning

Summary of Deep Learning

Summary of Optimization

Summary of linear classification, bayes' theorem, sigmoid, Hyperplane

Summary of linear regression, Regularization, Bias-Variance TradeOff

MLE, MAP, and Bayesian Estimation

Summary of k-Nearest Neighbors and Decision Tree

Summary of State-Space Representations, Linearization, and Phase Portraits, Lyapunov Stability

사이드로 일단 하나 해 봄. 이렇게 쓰면 되나? 첫번째 두번재 흠 first second third =——test

여기부터는 Munich Daily 테스트 본문입니다. 뮌헨에서 있었던 일들을 요약하는 자리입니다. 실제 운영 시에는 이 아래에 긴 본문이 들어갑니다.